O Objetivo é propor um Dicionário de Termos de Emoção em Textos Financeiros, composto de palavras que detectam a presença ou não das emoções - Alegria, Medo, Raiva, Repugnância, Surpresa e Tristeza - em textos financeiros. Partiu-se do Dicionário de Sentimentos Positivos e Negativos em Finanças, disponível na língua inglesa, o qual foi traduzido para o português. Na sequência, especialistas em Finanças e Psicologia alocaram os termos oriundos da tradução para seis emoções básicas estudadas. Por fim, o software Tropes foi ajustado para incorporar as expressões do dicionário, possibilitando a detecção de emoção em textos financeiros de forma eletrônica. O presente estudo constrói um Dicionário de Termos de Emoção em Textos Financeiros, composto por 301 expressões de Alegria; 155 de Medo; 136 de Raiva; 109 de Repugnância; 70 de Surpresa; e 233 de Tristeza, o qual pode ser utilizado para detectar e quantificar as emoções presentes nos relatórios financeiros. Palavras-Chave: Emoções; Dicionário de Termos; Ambiente financeiro; Análise de Textos The objective is to propose a Dictionary of Emotions in Finance, composed of words that detect the presence or not of emotions - Joy, Fear, Anger, Disgust, Surprise and Sadness - in financial texts. It started from the Dictionary of Positive and Negative Feelings in Finance, available in English, which was translated into Portuguese. Following this, experts in Finance and Psychology have allocated the terms from the translation to six basic emotions studied. Finally, the Tropes software was adjusted to incorporate the dictionary expressions, allowing the detection of emotion in financial texts in electronic way. The present study creates a Dictionary of Emotion Terms in Financial Text, composed of 301 expressions of Joy; 155 of Fear; 136 of Anger; 109 of Disgust; 70 of Surprise; and 233 of Sadness, which can be used to detect and quantify emotions present in financial reporting. Key-words: Emotions; Dictionary of Terms; Financial environment; Text Analysis